[ ಪುಟ 12ರಲ್ಲಿರುವ ಚಿತ್ರ]

AI ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೆಗೆದುಹಾಕುವಿಕೆಯು ಆಳವಾದ ವಿದ್ಯಾಭ್ಯಾಸ ಜಾಲಬಂಧಗಳನ್ನು, ಅಂದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಿತ್ರಾಂಶಗಳನ್ನು, ಹಿನ್ನೆಲೆಯಿಂದ ಯಾವುದೇ ಚಿತ್ರದಿಂದ ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯವನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ವರ್ಣಗಳ ಸಂಭವದ ಮೇಲೆ (ಕ್ರೋಮು ಕೀಲಿ ನಂತೆ) ಅಥವ ಕೈಯಾರೆ (ಚೈನಾ ಸಲಕರಣೆಯಂತೆ) ವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳಂತಿರದೆ, AIM ಮಾಲಿಕ್ಸಿಂಗ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ತೋರುತ್ತದೆಯೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಹೊಂದಿವೆ ಹಾಗು ಯಾವುದೇ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ಪ್ರೊಗ್ರಾಮ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತಿವೆ.

ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ

ಯಾವುದೇ ಸಂಕೇತೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಬಳಸಲು ಉಚಿತವಾಗಿ.

ಮೂಲ ಫಲಿತಾಂಶ

ಅಡಿಗೆರೆ- ಆಫ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕComment

ಯಾವುದೇ ಬಿಂಬವನ್ನು ಲೋಡ್‌ ಮಾಡು

ಚಿತ್ರಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಪ್ರಾಣಿಗಳು, ವಸ್ತುಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ತೆರೆಚಿತ್ರಗಳು ಎಂಬ ಯಾವುದೇ ವಸ್ತುವಿನ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಏಐ ಪಿಎಮ್‌ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ನ್ಯಾವಿಗೇಟರ್ ಜಾಲ ಬಿಂಬವನ್ನು ಚಾಲಯಿಸುತ್ತದೆ

AI ಯು ಒಂದು ಯು.ಎನ್ ಅಥವಾ ಸೆಗ್‌ಫೋರ್ಮರ್ ಕಟ್ಟಡದ ಮೂಲಕ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಆ ವರ್ಗವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಅನ್ನು "ಹಿಂದಲ್ಡಿ" ಅಥವಾ "ಬಾಗಲ್‌" ಎಂಬ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಆಲ್ಫಾ ಮುಸುಕು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ

ಜಾಲಬಂಧವು ಒಂದು ನೀಳಲ್ ಆಲ್ಫಾ ಮುಸುಕನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲಿ ಬಿಳಿ = ಮುನ್ನೆಲೆ ಹಾಗು ಕಪ್ಪು = ಹಿನ್ನೆಲೆ. ಈ ಮುಸುಕನ್ನು ಪಾರದರ್ಶಕ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈಗ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿರಿ —⁠ ಇಲ್ಲಿಂದ →

RemoveBackground ಏಷಿಯವನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು?

RemoveBackgroundAI ಒಂದು ಸ್ಥಿತಿ- ಗಣಿತ ವಿಭಜಕ ಕ್ರಮವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಹಿನ್ನಲೆಯ ವಿವಿಧ ಚಿತ್ರದ ಬಗೆಗಳ ನಡುವೆ ತೆಗೆದು ಹಾಕುವಿಕೆಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಮಾದರಿ ಸತತವಾದ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳಿಂದ ಸತತವಾಗಿ ಊರ್ಜಿತವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಇತ್ತೀಚಿನ ದೃಶ್ಯದ ಒಳಪಿಡಿಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

೧೦೦% ಉಚಿತ ಯಾವುದೆ ಗೂಢಲಿಪೀಕರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ AI- ಸಮರ್ಥಿತ 5 ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ

ಸುಳಿವುಗಳು

ಎಫ್‌. ಓ.) ಪ್ರೊಫೆಸರ್‌ ಎ.
II ಪ್ರತಿ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಗುಣವು ಬ್ಯಾಕ್‌ಎಂಡೇಬಲ್ ಗಾತ್ರದಲಿ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಆಧುನಿಕ ಇ - ಮೇಲ್‌ ಮಾದರಿಗಳು, ನೇರವಾದ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾದವು (ನಡುಗೆ, ಉಣ್ಣೆ, ಪಾರದರ್ಶಕ).
ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸರಾಸರಿ 3-5 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಷ್ಟಾಗುತ್ತದೆ, ಕೈಪಿಡಿ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವಾಗ, 10-30 ನಿಮಿಷಗಳಷ್ಟಾಗುತ್ತದೆ.

ಅನೇಕವೇಳೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಆಧುನಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಚಿತ್ರ ಸಂಖ್ಯಾ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಚಿತ್ರ ಸಂಖ್ಯಾ ಪಟ್ಟಿ (U- Net, statlib, egamer starger strings) ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಿತ್ರದ ಮುಂದುಗಡೆ ಅಥವ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತವೆ.

II ಮಾನಕ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ 95%+ ನಿಷ್ಕೃಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ. ಅಸಮತೋಲನ ಕೇಸುಗಳು (ಕೆಲವು, ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಜೆಗಳು, ಕಲಿಕೆ ಚಿತ್ರಗಳು) ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಚಿಕ್ಕ ಕೈಪಿಡಿ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳುComment